把图像、数据和观看关系分开，研究合成图像中的作者性与解释问题。
这一入口是问题导向的阅读路线，不把相关人物强制归入同一流派。文章中的解释性关联应与有文献支持的历史影响分开理解。
专题导览
机器如何观看
模型处理图像，与人观看图像有什么不同？
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相关人物
基础档案
Memo Akten
梅莫·阿克滕（Memo Akten）是土耳其裔多学科艺术家、计算机科学家，现任加州大学圣地亚哥分校助理教授。他将机器学习作为探索人类意识、感知和自然系统的媒介，是将深度神经网络引入艺术创作的最重要先驱之一。他以「深度冥想」（Deep Meditations）系列和「学会观看」（Learning to See）系列最为著名，作品由V&A博物馆收藏，并曾在皇家歌剧院、林茨电子艺术节、巴黎大皇宫等机构展出。
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Mario Klingemann
马里奥·克林格曼（Mario Klingemann）是德国艺术家，AI艺术领域最重要的先驱之一，自称「神经网络艺术家」（neural network artist）。他从2012年前后开始系统探索机器学习在艺术创作中的可能，是GAN艺术最早的实践者之一，作品由英国维康收藏（Wellcome Collection）等机构收藏，并在佳士得等主要拍卖行举行专场拍卖。
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