David Cope

人物与实践

大卫·科普生于美国，长期在加州大学圣克鲁兹分校（UC Santa Cruz）担任音乐学教授，是作曲家、理论家和计算机音乐研究者。他的职业生涯以「作曲家遇到创作瓶颈后转向人工智能」这一戏剧性转变为核心叙事。

1980年代初，他在创作一部歌剧时陷入长期的创作阻塞，在绝望中开始尝试用计算机分析自己的作曲风格，由此开启了EMI项目（Experiments in Musical Intelligence，音乐智能实验）。EMI通过分析巴赫、莫扎特、贝多芬、肖邦等作曲家的大量作品，提取他们的风格特征——和声进行的偏好、旋律模式的频率分布、对位规则的运用习惯——然后用这些特征生成新作品，生成的作品在风格上与原作曲家高度相似，以至于许多音乐学家在盲测中无法区分。

1993年，他出版了《音乐智能实验》（Experiments in Musical Intelligence）一书，并发布了第一张EMI生成的音乐CD。随之而来的争议是音乐史上最激烈的讨论之一：哲学家Douglas Hofstadter（《哥德尔、艾舍尔、巴赫》作者）认为EMI的工作是「讽刺性的空洞」，不包含任何真正的理解；音乐学家Steve Larson在与EMI生成的「莫扎特」作品的盲测中认为EMI的作品是真品；普通听众无法区分。这场争论预见了今天关于AI创作作品的所有核心议题：版权、风格模仿的道德性、「创造性」的定义、AI是否能「理解」音乐。

他后来将EMI进一步发展为「艾米莉·霍威尔」（Emily Howell）——一个能够「学习」人类听众对其生成音乐反应的系统，通过反馈循环不断调整自己的风格，试图建立一种人机对话式的音乐演化过程。他的工作至今仍是AI音乐创作领域最被引用的历史案例之一。

作品记录